LIME데이터베이스 기본
트랜잭션(Transaction)
인가받지 않은 사용자로부터 데이터를 보장하기 위해 DBMS가 가져야 하는 특성, 하나의 논리적 기능을 정상적으로 수행하기 위한 작업의 기본 단위
트랜잭션 특성
- 원자성(Atomicity): 트랜잭션의 연산 전체가 성공 또는 실패되어야 하는 성질 (All or Nothing)
- 일관성(Consistency): 트랜잭션 수행 전과 트랜잭션 수행 완료 후의 상태가 같아야 하는 성질
- 격리성(Isolation): 동시에 실행되는 트랜잭션들이 서로 영향을 미치지 않어야 한다는 성질
- 영속성(Durability): 성공이 완료된 트랜잭션의 결과는 영속적으로 데이터베이스에 저장되어야 하는 성질
트랜잭션 제어어(TCL, Transaction Control Language)
트랜잭션의 결과를 허용하거나 취소하는 목적으로 사용되는 언어
- TCL 명령어
- COMMIT: 트랜잭션을 메모리에 영구적으로 저장하는명령어
- ROLLBACK: 트랜잭션 내역의 저장을 무효화시키는 명령어
- CHECKPOINT(SAVEPOINT): ROLLBACK을 위한 시점을 지정하는 명령어
데이터 정의어(DDL: Data Definition Language)
DB를 구축하거나 수정할 목적으로 사용하는 언어
DDL 대상
- 도메인(Domain): 하나의 속성이 가질 수 있는 원자값들의 집합
- 스키마(Schema): 데이터베이스의 구조, 제약조건 등의 정보를 담고 있는 기본적인 구조
- 외부 스키마, 개념 스키마, 내부 스키마
- 테이블(Table): 데이터 저장 공간
- 뷰(View): 하나 이상의 물리 테이블에서 유도되는 가상의 테이블
- 인덱스(Index): 검색을 빠르게 하기 위한 데이터 구조
- 인덱스 종류
- 순서 인덱스(Ordered Index): 데이터가 정렬된 순서로 생성되는 인덱스
- 해시 인덱스(Hash Index): 해시 함수에 의해 직접 데이터에 키 값으로 접근하는 인덱스
- 비트맵 인덱스(Bitmap Index): bit 값인 0 또는 1로 변호나하여 인덱스 키로 사용하는 인덱스
- 함수기반 인덱스(Functional Index): 수식이나 함수를 적용하여 만든 인덱스
- 단일 인덱스(Single Index): 하나의 컬럼으로만 구성한 인덱스
- 결합 인덱스(Concatenated Index): 두 개 이상의 컬럼으로 구성한 인덱스
- 클러스터드 인덱스(Clustered Index): 인덱스 키의 순서에 따라 데이터가 정렬되어 저장되는 방식 (검색 빠름)
- 넌클러스터드 인덱스(Non-Clustered Index): 인덱스의 키 값만 정렬되어 있고 실제 데이터는 정렬되지 않는 방식 (데이터 삽입, 삭제 시 데이터 재정렬해야함)
- 인덱스 종류
DDL 명령어
CREATE(생성), ALTER(수정), DROP(삭제)
- CASCADE: 제거할 요소를 참조하는 다른 모든 개체를 함께 제거
- RESTRICT: 다른 개체가 제거할 요소를 참조중일 떄는 제거를 취소
데이터 조작어(DML: Data Manipulation Language)
저장된 데이터를 실질적으로 관리하는데 사용되는 언어
- DML 유형: SELECT(조회), INSERT(삽입), UPDATE(수정), DELETE(삭제)
데이터 제어어(DCL: Data Control Language)
데이터의 보안, 무결성, 회복, 병행 제어등을 정의하는데 사용하는 언어
- DCL 유형
- GRANT: 사용 권한 부여
- REVOKE: 사용 권한 취소
응용 SQL 작성하기
데이터 분석 함수 종류
- 집계 함수: 여러 행 또는 테이블 전체 행으로부터 하나의 결괏값을 반환하는 함수
- 그룹 함수: 소그룸 간의 소계 및 중계 등의 중간 합계 분석 데이터를 산출하는 함수
- 윈도 함수: 데이터베이스를 사용한 오라인 부석 처리 용도로 사용하기 위해서 표준 SQL에 추가된 기능
절차형 SQL 활용하기
절차형 SQL(Procedural SQL)
SQL언어에서도 절차 지향적인 프로그램이 가능하도록 하는 트랜잭션 언어
절차형 SQL 종류
- 프로시저(Procedure): 일련의 쿼리들을 마치 하나의 함수처럼 실행하기 위한 커리의 집합
- 사용자 정의 함수(User-Defined FUnction): SQL 처리를 수행하고, 수행 결과를 단일 값으로 반환할 수 있는 절차형 SQL
- 트리거(Trriger): 데이터베이스 시스템에서 삽입, 갱신, 삭제 등의 이벤트가 발생할 때마다 관련 작업이 자동으로 수행되는 절차형 SQL
데이터 조작 프로시저 최적화
쿼리 성능 개선: 최소의 시간으로 우너하는 결과를 얻도록 프로시저를 수정하는 작업
SQL 성능 개선 절차
문제있는 SQL식별 → 옵티마이저 통계확인 → SQL문 재구성 → 인덱스 재구성 → 실행계획 유지관리
옵티마이저(Optimizer)
SQL이 가장 효율적으로 수행되도록 최적의 경로를 찾아 주는 모듈
- 옵티마이저 유형
- 규칙기반 옵티마이저(RBO): 사전에 정의해둔 규칙에 의거하여 경로를 찾는 규칙 기반 옵티마이저
- 비용기반 옵티마이저(CBO): 각 DBMS마다 고유의 알고리즘에 따라 산출되는 비용으로 최적의 경로를 찾는 비용기반 옵티마이저
힌트(Hint)
실행하려는 SQL문에 사전에 정보를 주어서 SQL문 실행에 빠른 결과를 가져오는 효과를 만드는 문법
- 옵티마이저의 실행 계획을 원하는 대로 변경할 수 있게 한다.
- 옵티마이저는 명시적인 힌트를 통해 실행 계획을 변경한다.